对一直日期，你用这两个函数实现下，比如2023年4月份的所有日期，返回每日的第几周

vectorize中文意思就是向量化。

[此贴子已经被作者于2023-5-10 15:10编辑过]

这个谁还不认识几个英文啊版主

import pandas as pd

def get_week(x):
    return x.isocalendar().week

df=pd.DataFrame(pd.date_range("2023/04/01","2023/04/30"),columns=['april'])
df['week']=df['april'].apply(get_week)

参考

[此贴子已经被作者于2023-5-10 15:33编辑过]

我的意思，不要去写函数，直接有内置的函数可调用

直接用循环还一条语句呢，只不过运行效率有点慢而已

这样，还不如直接用lamda去定义函数呢

不知道你什么意思，想要表达什么结果。

[此贴子已经被作者于2023-5-10 15:42编辑过]

版主，首先还得感谢你的热心分享，大家总是在交流中相互进步。我想表达的是，对十万级别的记录，有内置函数的话跑得更快！尽量不去用循环，再请教下，貌似我的3.9版本没week属性的，只能用元组的索引去提取哈!AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'week'

代码放上来看看