共同进步

import requests
url="https://biz.
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36'}
formdata={
    'queryDate': '2021.12.17',
    'secCde': '300415'
}
response = requests.post(url,data=formdata,headers=headers)
print(response.content.decode('utf-8'))  # 查看字节流信息

#  两种方法思路：就不详细写了
# 1、得到源码，正则可以匹配到列表信息，
import re
html_str="response.content.decode('utf-8')"
pat=...
result=re.findall(pat,html_str,re.S)

# 2、得到html，使用pandas
import pandas as pd
df=pd.read_html(response.text)[0]    # 表示该html页面第一个表格数据
print(df)

具体如图：

图贴不上就不上图了

[此贴子已经被作者于2022-1-10 10:47编辑过]

Good

交流一下可以吗

可以爬取到下载连结吗?

https://mega.nz/file/FEZGhRBC#T_lW9_iYdg4IuL91JNirOPA_EHyWhmxtr9UcYs2q8hw

努力学习

我想学习下登录,126的邮箱.能跟大神学习下不?

爬虫，可以免费看VIP电影、电视剧吗？

共同学习

行政区划,五级的