目前一共有16个计算任务，
单独运算任务A时需1个小时。将16个任务同时运算时（将VFP复制16份同时独立运行，类似多线程计算），任务A需5个小时，其他15个任务也差不多同时完成。
无论采用哪种方式，cpu利用率大约40%，内存利用率大约30%，硬盘几乎闲置。好几个小时的计算过程，程序计算结果正确，硬件利用率却这么低，问题到底在哪？
软硬件环境：11代i7/16G/512G m2.SSD/Win10 64bit

本人业余爱好者，求教高手。

没看懂，是不是和挖矿一样，那就多开，尽可能多开160

是不是这意思：
16个计算过程
用单个进程（任务A）需1个小时
用16个进程同时运行，某进程（任务A）需5个小时

我理解为：
单个任务A运行需1个小时，16个任务全部运行结束需要16个小时；
将16个任务同时运行，全部结束约5个小时。

3楼、4楼的理解都对。
16个计算过程
用单个进程（任务A）需1个小时
用16个进程同时运行，某进程（任务A）需5个小时，其余15个进程也一同完成
单个任务A运行需1个小时，16个任务全部运行结束需要16个小时；
将16个任务同时运行，全部结束约5个小时。

我的疑问：计算机是i7 16核的，要连续计算几个小时，说明任务大计算机忙不过来。可所有硬件利用率都低，说明计算机很闲啊。
这很矛盾啊，哪出问题了。怎样提高硬件利用率，提高程序速度？
不是挖矿，主要利用CPU、内存运算。表格数据都采用临时表，在内存中作查找、筛选等运算。

操作系统为确保系统各任务的有效稳定运行，进程的CPU利用率应该是操作系统对所有进程CPU利用率的调度问题，进程也有优先级。
进程CPU利用率与进程获得的时间片多少有关

他这个应该是算法有问题，数据没有隔离，导致各进程等待，正常1个小时的计算量，多开后变成了5个小时，明显的是各个进程相关性太强造成的

要运行几十分钟甚至几百分钟才能完成，其计算工作量肯定不小。VFP擅长数据管理而非数据运算，建议用其他语言来解决运算问题。

可以从如下方面试试


主要相关API有：
SetPriorityClass
GetCurrentProcess
和
SetProcessAffinityMask()
GetSystemInfo()
SetThreadAffinityMask()

[此贴子已经被作者于2022-7-22 13:10编辑过]

我也这样怀疑过，也做了一些隔离措施，例如vfp6.0程序我复制了16份，我编写的项目程序也复制了16份，使用的表格程序也是16份，应该是各自独立的，不知怎么就这么慢。
我的编写的程序相互独立，不用交换数据。我不确定16份VFP6.0在运行时是否要交换信息，或要等待同一关节点？本想多开提高效率，结果效果不太好。