从外行来看，有了关键字检索和pagerank之后，搜索引擎企业和研究者主要做什么？检索日志分析、同义词、个性化、NLP、ranking、语义网、叙词表、信息分类体系……，哪些想法对改进搜索质量起了作用？
搜索的本质是满足用户通过query表达的需求，分词、倒排索引、pagerank等都只是方法，不是目的，论发展可以简单分为三个阶段：
1. 第一个阶段，倒排索引解决效率问题，文本模型解决基本的相关性，使搜索引擎变得可用、可扩展，代表比如Infoseek  
2. 第二个阶段，超链模型（比如pagerank）解决权威性问题，使搜索质量提升一个档次，代表比如Google  
3. 第三个阶段，一方面通过用户行为分析(将)使得搜索结果再次提升一个档次（简单的比如点击模型，复杂的比如个性化），这些在垂直搜索上表现的会更加明显；另一方面，淡化分词与文本匹配，通过query改写召回更多好结果，通过整合搜索\应用平台\结构化信息整合等方式使得结果变得更加直接有效