1>SURF.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::SURF::SURF(void)" (??0SURF@cv@@QAE@XZ)，该符号在函数 _main 中被引用
1>SURF.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::SURF::SURF(double,int,int,bool,bool)" (??0SURF@cv@@QAE@NHH_N0@Z)，该符号在函数 _main 中被引用


#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
#include<opencv2/legacy/legacy.hpp>
#include <iostream>
#include<ctime>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()  
{   
    //【1】载入测试图
    Mat img_1 = imread("img1.jpg");  
    Mat img_2 = imread("img5.jpg");
    if( !img_1.data || !img_2.data )
    {
        printf("读取图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在~！ \n");
        return false;
    }
    //【2】使用SURF算子检测关键点
    int minHessian = 700;//SURF算法中的hessian阈值
    SurfFeatureDetector detector( minHessian );//定义一个SurfFeatureDetector（SURF） 特征检测类对象
    std::vector<KeyPoint> keyPoints1, keyPoints2;//vector模板类，存放任意类型的动态数组

    //【3】调用detect函数检测出SURF特征关键点，保存在vector容器中
    detector.detect( img_1, keyPoints1 );
    detector.detect( img_2, keyPoints2 );

    //【4】计算描述符（特征向量）
    SurfDescriptorExtractor extractor;
    Mat descriptors1, descriptors2;
    ( img_1, keyPoints1, descriptors1 );
    ( img_2, keyPoints2, descriptors2 );

    //【5】使用BruteForce进行匹配
    // 实例化一个匹配器
    BruteForceMatcher< L2<float> > matcher;
    std::vector< DMatch > matches;
    //匹配两幅图中的描述子（descriptors）
    matcher.match( descriptors1, descriptors2, matches );

    //【6】绘制从两个图像中匹配出的关键点
    Mat imgMatches;
    drawMatches(img_1, keyPoints1, img_2, keyPoints2, matches, imgMatches );//进行绘制

    //【7】显示效果图
    imshow("匹配图", imgMatches );  
    waitKey(0);
    return 0;
}

[ 本帖最后由 chuanyunying 于 2015-3-19 20:01 编辑 ]