归一化处理我的理解是数据之间差的太大，直接算会有比较大的误差，所以，把他们固定在一个范围内可以减小误差，可是如果两个数据差了10^10的数量级，那是不是归一化处理也没有作用了呢，有什么办法能训练这样的神经网络呢，只要点拨一下思路就好，谢谢