本人有如下数据:

TIME DV1 DV2 DV3
0 0 0 0
0 0 0 0
0.5 137 105 5
1 144 161 74
1.5 158 150 121
2 190 125 63
3 173 190 162
4 338 217 138
6 156 170 191
8 131 205 183
12 57 309 170
24 103 220 163
48 97 43 空
72 空 24 7

现有非线性方程如下： a*x*exp(-b*x)+c*x*exp(-d*x) （数据中的时间值即为x，其他3个DV分别为每次的观测值）现欲求出拟合问题中 a b c d 的值 各位高人希望帮忙 能不能详细的指教一下如何求算 如能具体给出计算程序及结果将不胜感激！！ 谢谢 各位高手！！

谢谢 具体的用法我去再看看

3个不同数据是 3个不同对象的实测数据 所以要进行这种群体拟合 好像不太容易

再次感谢！

是啊 我也试着拟合了一下 发现数据相差比较大 可能是出于数据点太少的缘故

所以想改进一下 a b c d 的值 希望能得到比较好些的结果

发现研究了半天 这个lsqcurvefit 不太会用 总是提示错误 快郁闷死了！


高手们 多指教啦！