以下是引用xiaobudian19在2023-3-15 18:56:01的发言：

1. 数据处理和分析：使用pandas等库进行数据读取、清洗、转换和分析；

2. 统计和数学计算：使用numpy和scipy等库进行统计和数学计算；

3. 可视化：使用matplotlib和seaborn等库进行数据可视化；

4. 机器学习：使用scikit-learn等库进行机器学习模型的训练和预测；

5. 深度学习：使用tensorflow和keras等库进行深度学习模型的训练和预测；

6. 量化交易：使用vnpy、rqalpha等量化交易框架进行策略开发和回测；

7. 数据库：使用MySQL等数据库进行数据存储和管理。