是的，我的思路是，

1，确定车牌的位置；2，分割车牌的每个字符；3，将分割的字符保存；4，和标准的字符做对比（字体影响估计不大），and和or运算，and运算黑点占比变化不大以及or运算黑点占比接近0就是标准字符（我在考虑是用api函数bitblt或stretchblt，还是像这个一样，对图像数据做and和or运算，不知道哪个更好？）；

我想写的这个车牌识别是在理想状态下的车牌识别，您说的情况是比较特殊的情况，我想先解决有无的问题，然后再解决优劣的问题。

以后再慢慢迭代。。。