Model是一个训练好的线性回归模型，Features是待预测的样本集，在调试的时候发现对全部样本进行预测和对部分样本进行预测，同样的样本预测值略有不同，为什么？怎么解决？
Predict1 = Model.predict( Features )
Predict2 = Model.predict( Features[ 0:100, : ] )

环境:Win7 X64,anaconda 3.5.1

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