给出5幅图像，图像中含有不同频率的噪音，学生采用信号处理方法分析图像中存在的噪音干扰，并用信号处理方法滤除图像噪音，以得到清晰图像。

一、 训练目的
1．    训练学生应用信号处理领域专业知识，分析解决图像实际处理问题的能力；
2．    训练学生将理论知识转化为程序设计模型的能力；
3．    训练学生C语言编程能力；
4．    培养团队精神，科学的、实事求是的工作方法，提高查阅资料、语言表达能力和理论联系实际的技能。
二、训练内容
1．    内容安排
为了循序渐进，由易到难，以及演示结果的验证和系统的连贯性，将图像周期噪音分析和噪音滤除内容分解为两个单独的模块，这些模块可以分工完成，最终完成一个小型的滚动轴承振动信号分析软件。阶段划分：
第一阶段：数字图像处理接口程序学习
由于本实践环节安排在第五学期，学生还没有学过数字图像处理课程，对于文件格式没有任何先验知识，所以需要先学习该课程。本时间环节提供BMP文件读写接口程序。学生学会应用该接口程序读写BMP文件，用于后续处理。
第二阶段：二维离散傅里叶变换学习与实现
学习二维信号离散傅里叶变换，了解其与一维傅里叶变换之间的关系，病编程实现。
第三阶段：噪音频谱分析
    学生利用已有的信号频谱分析知识，分析图象中存在的噪音频率。
  第四阶段：噪音滤除
学生利用已有的滤波器设计知识，针对上一步分析得到的信号噪音频率，对图像进行滤波，给出滤波结果图像。

这几个问题答复如下：
1、对图片解析，获取图片中每个像素点的rgb颜色值，最好能用二维数组保存；
2、分析数据，可以查看数据能量谱，倒谱，找出其中噪声频率；
3、针对性滤波或者直接做平滑处理。
如果可能，尽量使用已有的数学库，如matlab。