[QUOTE][QUOTE]如果A包含B，那么就不是楼主的问题了。况且，“我们可以在小老虎的内部取一个特征的矩阵”你又用什么标准来度量？请注意，不能用眼睛^_^.这是不是又回到了老问题？ 如果失去了前面的条件，你的问题2的算法就行不通了[/QUOTE][/QUOTE] 我声明一点,A图是包含B图的,如果不包含,那算法根本就没有办法展开就结束了,所以默认是包含B图的,(我的意思就是A图绝对会有小老虎的) 18楼的想法不错,先找小老虎身上特殊的像素点,(个人认为不需要非要截取整个小老虎的图形矩阵),然后提取出来后跟A图做个全面的比较, 估计就能得住结果了,相似度当然不会100%一样,可以定的底些. 至于速度无所谓了,

[QUOTE]估计就能得住结果了,相似度当然不会100%一样,可以定的底些.[/QUOTE]

这就叫不包含。只有A中有B（100%）才叫包含。

不是说是A中没有小老虎，而是说在A中能切得一块与B同样大小的图片，并与B一模一样就叫包含，就可以用18楼的算法。否则，就无法用他的算法。

[QUOTE]18楼的想法不错,先找小老虎身上特殊的像素点[/QUOTE]

假定小老虎你找到这个特殊的像素点了，那小鱼呢？小虾呢？

[QUOTE]至于速度无所谓了,[/QUOTE]

如果是这样，以我上面的例子，

A为1024*1024大小

B为100*100大小

你只要把两图转化数组，然后，做个924*924次循环，在A中以大小为100*100的子方阵与B比较，再以相似度为跳出条件就可。我估计十来分钟就可得出结果。

[QUOTE][QUOTE][QUOTE]

18楼的想法不错,先找小老虎身上特殊的像素点 假定小老虎你找到这个特殊的像素点了，那小鱼呢？小虾呢？

[/QUOTE] 既然是特殊,当然要能辨认出小老虎才行,如果认出了小鱼,小虾,那说明这个点太通常了,我说的点不是只有一个点,必要的时候用很多的点也可以,手段随便,主要看目的. 至于速度,十几分钟太离谱了,这样一张图,用3秒还说的过去, 有没有用3秒的思路

[QUOTE]既然是特殊,当然要能辨认出小老虎才行,如果认出了小鱼,小虾,那说明这个点太通常了,我说的点不是只有一个点,必要的时候用很多的点也可以,手段随便,主要看目的.[/QUOTE] 你还没有理解我的意思，你所谓的辨认出小老虎特殊的像素点不是你用算法确定的，是你用你的眼睛和你的人脑确定的。所以，我才问如果换成找小鱼、小虾，那么这个特殊的像素点你怎么办？

换句话说，你就是在用眼睛找小老虎。

这样行不行，我们生成一个老虎内部尽可能大的矩阵。不过这个算法又 让人出一身汗阿

[QUOTE]你还没有理解我的意思，你所谓的辨认出小老虎特殊的像素点不是你用算法确定的，是你用你的眼睛和你的人脑确定的。所以，我才问如果换成找小鱼、小虾，那么这个特殊的像素点你怎么办？ [/QUOTE] 我有点晕晕的了,我的意思是当然先用眼和手来确定(读取)小老虎特殊点的像素位置,在用程序算法来读取小老虎的像素数据组, 如果换成小鱼,还的先用眼和恼先把小鱼的特殊像素数据组先读取出来,然后在用算法把这个像素数据和大图进行对比,如果没有,对比结束,如果有,确定其位置,KO 你上面的算法是很正确,只是速度太慢了,我觉得能不能不提取整个老虎的像素矩阵,只提取它的几个像素特殊点,是不是这样速度就能加快了呢,

[此贴子已经被作者于2005-10-2 11:34:19编辑过]

噢，B的产生原来可以人工的。 我对图像算法没什么研究，就看你对B的切取了，只要A包含B，采用 zinking的方法是可以在三秒之内得到结果的。