现在做一个算法，要实现多模式匹配。
不知道有没有人研究过，可不可以给我讲讲。
我现在基本实现了功能，但是我的代码中有太多的循环，和判断，效率不好。
我的做法是：
假设 qstr 是要搜索的字符串，*pstr[]是所有模式组成的数组，
找出模式中长度最短的，假设它的长度是 m,计算出一共有多少关键字 n
第一次从qstr的最左边读出m 个数据，做了个n重的循环判断*（qstr+m）和关键字的关系，
if(*(qstr+m)==关键子第m个位置上的数据)
{
从qstr开始向后便利，遇到不等就return， -------①
如果qstr的移动步数已经=关键字的程度是，表示匹配了，

}
if (*(qstr)是关键字的子集）
{
找到*（qstr）在关键字中的位置 x ，从qstr+x 开始继续向后搜索)步骤与①相似
}
继续读M个数据，一直到qstr的结束。
我在里面用到了好多循环，判断。我在网上看到不少的算法是要建立辅助表，或树什么的。
本人就回链表，但不知道怎么和这个算法结合。
不知道有没有高手指点指点，谢谢。