EasyOCR 新增光栅字符分割算法，实现同时多数字识别

最近，为了群里的网友的大作业，实现了早就计划要进行的升级活动，实现了一维光栅字符分割算法，实现了多数字字符的识别。EasyOCR 进入了 2.0 时代。
光栅字符分割算法基于字符周围的空白边线。利用边线实现字符分割，这种算法不是完美的。但是，更加复杂的算法都可以看作对光栅分割算法的改进。

效果见截图：




项目介绍
这是一个软件示例，为学习准备，需要下载源码，运行和学习。

本软件是一个手写体数字识别软件，采用 BP 神经网络，基于 colt 数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程 neuralnetwork-sample，原作可以在 GitHub 中找到。主要改进了训练结果保存，并新增 500 张手写训练样本照片。新版本 1.2.0 新增宽幅数字识别和流行手写数字数据集 MNIST 前 6076 幅图片。欢迎使用。

软件架构
软件架构说明：Java，Colt 数学库，BP 神经网络，附带 500 张测试图片，附带已训练的神经网络。

介绍视频
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项目地址

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