import pandas as pd
data=pd.read_csv('222.csv',encoding="utf_8")  #打开了一个CSV表格
data.drop_duplicates()  #删除重复行
# 以上都可以在jupyter中正常显示
data.to_csv('333.csv')   
这一行保存的还是data原表格，我想保存删除重复行后的表格，该怎么做？

import pandas as pd
data=pd.read_csv('222.csv',encoding="utf_8")  #打开了一个CSV表格
data=data.drop_duplicates()  #删除重复行,并重新赋给data
# 以上都可以在jupyter中正常显示
data.to_csv('333.csv')

比如这种，运行指令用 0 代替了第二列的 NaN，显示正常。
但data依然是从前的表格。
我想把代替后的表格存储，一直没成功。是设置问题么

都跟你说了 data=data.fillna() 你修改后得返回的正确的内容赋值给data。要不data.fillna()本身是不改变data的

这样啊，懂了懂了，重新赋值，刚才没看到