我觉得你这个指导的有问题，因为问题点不是在这里，是在于如何做出少占用内存能处理海量数据的程序……

我现在还不太清楚怎么操作，但是从内存到硬盘也应该就是从数据到文件的过程，我只是没有思路，不知道如何让一个大文件处理变成小文件还可以排序……不过可以做做看。

我不是不明白该学什么不该学什么，另外也是市面上有太多C语言甚至更高级语言写的大数据项目了，总不能都是搞会变原理做过研究才了解过来的……再说，也不能总是遇到困难就走另一条路吧……

一方面海量数据也总有个量，完全可以估计出来然后用数组处理（假如算法上合适的话）。
另一方面大数据一般都是静态的历史数据，而不是实时数据，所以没必要太动态了。

如果是统计性质的算法，那就读进来一个处理一个，没必要都读进来然后再处理。
如果确实需要全局地处理，那建议找专门的工具。
或者有必要的话把内存扩展到512GB也是合理要求。

[此贴子已经被作者于2017-4-20 17:18编辑过]

我也是初学，遇到这种问题我会认为一些底层的操作被隐藏了，所以就往下挖掘，看看机器是如何运行的。

你俩的兴趣点不同，其实没啥本质分歧，发展经济和环保都重要。

如果目的是为了练习使用特定的数据结构，那就不用在意浪费内存啥的。
如果是为了处理特定问题，那就根据问题选择合适的数据结构和算法以兼顾时间效率和空间效率。

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• sunb3 于 2017-04-21 10:52 送鲜花  1朵   附言：非常感谢您的指导和理解，我先做好基础，以 ...