【having的使用技巧】

其实这里没技巧可言，select的条件过滤的先后顺序是这样的(我是根据经验而猜得，不知对否)：先对join中的on表达式进行过滤，再到where，中间结果出来后再用having进行过滤，最后才把结果显示出来。所以说having是对select结果的最后一次过滤。它与where的分别就是where能够事先把不要的数据过滤掉，这样select里头就不用处理那么多的数据。但有些数据事先不知道要不要过滤，要根据结果才能确定，这时才用having这个事后诸葛亮。

这里兴修例子来比较一下on、where、having的不同之处

表recdbf内容如下：　　　　　　　　　　　　　　　　还有一个tempyf的辅助表，记录12个月

日期 性质 　　　　　　　　yf

2000年7月3日 特大 1

2000年7月9日 特大 2

2000年9月3日 特大 3

1999年3月2日 一般 4

1999年3月4日 一般 5

2000年1月3日 一般 6

2000年2月1日 一般 7

2000年2月3日 一般 8

2000年3月4日 一般 9

2000年8月7日 一般 10

2000年11月2日 一般 11

1999年2月3日 重大 12

2000年2月3日 重大

2000年5月2日 重大

2000年8月9日 重大

on的命令如下

SELECT tempyf.*,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("一般",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 一般,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("重大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 重大,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("特大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 特大;

　FROM tempyf LEFT OUTER JOIN recdbf ;

　　ON tempyf.yf = MONTH(recdbf.日期).AND.YEAR(日期) = ?yy;

　GROUP BY tempyf.yf

其中yy=2000，表示统计2000年的数据

用where的命令如下：

SELECT tempyf.*,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("一般",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 一般,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("重大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 重大,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("特大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 特大;

　FROM tempyf LEFT OUTER JOIN recdbf ;

　　ON tempyf.yf = MONTH(recdbf.日期);

　GROUP BY tempyf.yf ;

where YEAR(日期) = ?yy &&注意，条件从on移到这里来了

用having的命令如下：

SELECT tempyf.*,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("一般",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 一般,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("重大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 重大,;

　　SUM(IIF(ISNULL(recdbf.日期).OR.AT("特大",recdbf.性质)=0,0,1)) AS 特大;

　FROM tempyf LEFT OUTER JOIN recdbf ;

　　ON tempyf.yf = MONTH(recdbf.日期);

　GROUP BY tempyf.yf ;

having YEAR(日期) = ?yy &&注意，条件从on移到这里来了

on的结果如下，这是正确的

YF 一般 重大 特大

1 1 0 0

2 2 1 0

3 1 0 0

4 0 0 0

5 0 1 0

6 0 0 0

7 0 0 2

8 1 1 0

9 0 0 1

10 0 0 0

11 1 0 0

12 0 0 0

用where的结果如下：

YF 一般 重大 特大

1 1 0 0

2 2 1 0

3 1 0 0

5 0 1 0

7 0 0 2

8 1 1 0

用having的结果如下：

YF 一般 重大 特大

1 1 0 0

2 2 2 0

5 0 1 0

7 0 0 2

8 1 1 0

9 0 0 1

11 1 0 0