标题:ADOj方法求解??????
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cjrboy
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ADOj方法求解??????
GetRows 方法
返回的二维数组是怎么一回事
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2005-04-06 22:41
griefforyou
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就是把记录集加载到数组里,不过第一维是字段(第N个字段),第二维是记录(第N条记录)

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2005-04-06 22:49
cjrboy
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可以举个例子吗

http://www. QQ:75913145 三青互动
2005-04-07 17:06
griefforyou
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........ call connectdb ....... set Cmd=Server.CreateObject("Adodb.Command") Cmd.ActiveConnection=conn Cmd.CommandType=4 '其为Stored Procedure Cmd.CommandText="showwriterbyid" '指定存储过程名 Cmd.Parameters.Append cmd.CreateParameter("@wid",3,1,4) Cmd("@wid")= writerid set rs=Cmd.Execute if rs.eof then '没有发表作品 rs.close set rs=nothing set Cmd=nothing call closedb set fs=nothing response.write "<SCRIPT LANGUAGE='JavaScript'>alert('还没有发表作品');history.back();</SCRIPT>" response.end end if '将结果集存入数组 arrData=rs.GetRows rs.close set rs=nothing for i=0 to UBound(arrData,2) strTemp=strTemp & "<book id=""" & arrData(0,i) & """>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<bn>" & FilterStr(arrData(1,i)) & "</bn>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<tname>" & FilterStr(arrData(2,i)) & "</tname>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<tno>" & FilterStr(arrData(3,i)) & "</tno>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<mp>" & FilterStr(arrData(4,i)) & "</mp>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<fp>" & FilterStr(arrData(5,i)) & "</fp>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<hits>" & arrData(6,i) & "</hits>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<qj>" & FilterStr(arrData(7,i)) & "</qj>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<zfile>" & arrData(8,i) & "</zfile>" & vbcrlf strTemp=strTemp & "<pdate>" & FormatDate("" & arrData(9,i),"yyyy-MM") & "</pdate>" & vbcrlf & "</book>" & vbcrlf next .............

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2005-04-07 23:20
griefforyou
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转帖一文章: NextRecordset 和 GetRows 双簧合奏

NextRecordset 和 GetRows 大家可能用的很少! 最近使用使用,不错的好东东! 对提高批量查询,查询纪录集不是巨海量的情况很有效果 NextRecordset 和 GetRows 是Recordset的两个属性(属性还是方法我是常混淆是非#$#$,弄不清四下五除一) (griefforyou:晕,应该是方法才对

GetRows ---> 将recordset记录集提取到一个二维数组中,我们对recordset数据的行为就转移到该数组,可以早早的断开纪录集,不用再使用元数据操作,rs.movnext, while not rs.eof等可以省掉

NextRecordset ----> 就是在一次提交多个查询,形成多个reordset结果集的情况下,提供一个离开当前工作的recordset,转移到第二个recordset的方法! 主要是用在多个SELECT形成的结果集的情况

示例如下:

dim SQL,Rs,arrA,arrB,rowsA,rowsB

''======提取数据库库记录====

(adodb.connection 的连接部分省略,假定CONN.open CONNstr) SQL=" select Ca1,Ca2,Ca3,Ca4 from TableA " ''---------------SELECTa SQL=SQL&" select Cb1,Cb2,Cb3,Cb4,Cb5 from TableB " ''-------------SELECTb

Set Rs=conn.execute(SQL) ''执行结果将有两个select 的结果集,当前第一个select的recordset处于激活状态

arrA=rs.GetRows ''----------取得SElECTa Recordset的二维数组

set rs=rs.NextRecordset ''------------最关键的一步,使用Nextrecordset激活下一个recordset

arrB=rs.GetRows ''----------再次取得第二个SElECTb Recordset的二维数组

Rs.close set rs=nothing ''---------尽早释放数据库对象,关闭记录集 CONN.close set CONN=Nothing 这样,我们所有关于数据库的数据干干净净的提取完成,用最早的时间释放数据库资源 ''-----------//

''========用取得的arrA arrB进行页面处理,显示数据结果====== ''注意,arrA=GetRows 后得到的数组,第一维是代表列,第二维代表行

rowsA=ubound(arrA,2) ''----提取arrA的第二维下标,相当于取得recordset 的记录行数 rowsB=ubound(arrB,2) ''-----同上,提取arrB的第二维下标

''做数据循环:

''第一个select表的循环 response.write "<table>" For i=0 to rowsA response.write "<tr> response.write "<td>"&arrA(i,0)&"</td>" ''tableA.Ca1 response.write "<td>"&arrA(i,1)&"</td>" ''tableA.Ca2 response.write "<td>"&arrA(i,2)&"</td>" ''tableA.Ca3 response.write "<td>"&arrA(i,3)&"</td>" ''tableA.Ca4 response.write "</tr>" Next response.write "</table>

''第二个select表循环 response.write "<table>" For i=0 to rowsB response.write "<tr> response.write "<td>"&arrB(i,0)&"</td>" ''tableB.Cb1 response.write "<td>"&arrB(i,1)&"</td>" ''tableB.Cb2 response.write "<td>"&arrB(i,2)&"</td>" ''tableB.Cb3 response.write "<td>"&arrB(i,3)&"</td>" ''tableB.Cb4 response.write "<td>"&arrB(i,4)&"</td>" ''tableB.Cb5 response.write "</tr>" Next response.write "</table>

''--------OVER

REM ''============小结========

这样的结果,再清楚不过! (1)使用Nextrecordset,可以处理多个select语句一次发送形成的结果集,减少网络流量,必定加快速度! 不使用NextRecordset 则会这样操作: SQL="select Ca1,Ca2,Ca3, Ca4 From TableA " set Rs=CONN.execute (SQL) SQL=" select Cb1,Cb2,Cb3,Cb4,Cb5 from TableB " Set Rs=CONN.execute (SQL) (2)使用GetRows将记录集提取到数组中(放到内存,所以要求记录集不要海大啦) 用内存的数组工作,而且省掉EOF,movenext等的判断,谁更快!自不必说! (3)最最主要的,我们利用上二者,一次性将所有的数据提完,快速断开数据库连接和摧毁建立recordset数据库对象,大大减少网络流量!性能自然要提高很多!

[此贴子已经被作者于2005-4-7 23:23:28编辑过]


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2005-04-07 23:22



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